好数据是挖掘出来的-谈“柯力士-上海交大数据挖掘”联合实验室的组建

信息社会发展至今,已经进入了大数据信息时代。大数据是近年提出来,较为前沿的技术,其有三个重要的特征:数据量大,结构复杂,数据更新速度很快。不过这些大数据本身过于复杂,而且各种信息混杂在一起,并不能直接解读与使用,而这正是“数据挖掘”这项工作出现的理由。


由于Web技术的发展,web用户产生的数据自动保存、传感器也在不断收集数据,以及移动互联网的发展,数据自动收集、存储的速度在加快,全世界的数据量在不断膨胀,Google提出了分布式存储文件系统,发展出后来的云存储和云计算的概念,使得进行大数据挖掘有了实现的可能。

随着信息时代的发展,潜伏在信息网络之中的海量漏洞成为企业与个人的巨大威胁,对漏洞的挖掘,研究,检测成为了必须要做的安全对策。这也是“柯力士-上海交大数据挖掘”联合实验室成立的重要因素之一。


上海交通大学电子信息与电气工程学院设有:并行与分布式系统,计算机网络,智能人机交互等的符合大数据时代发展的研究方向。其下属的密码与计算机安全实验室(LoCCS)是上海交通大学重点支持的核心研究团队并且于密码学,软件安全,移动网络与智能终端安全,大数据与云计算的挖掘与安全等技术方面取得了领先的学术成果。

柯力士信息安全专注于全球漏洞特征大数据的收集,最新漏洞信息的发布,并提供专业且先进的漏洞检测服务,产品,以及其他相关信息安全产品与服务。


安犬漏洞扫描平台正是柯力士创新开发出来的整合型信息安全平台。


为实现理论与实践相互促进的发展,企业与高校的产学研结合,加速研究与产业的互动。柯力士信息安全与上海交通大学电子信息与电气工程学院从各自优势技术以及领域出发,组建了“柯力士-上海交大数据挖掘”联合实验室。联合实验室的建立紧系了双方在漏洞,引擎,数据挖掘,分布式引擎等领域的合作,并且在合作中,柯力士将获得行业领先的技术研究和产品研发能力,提升柯力士在漏洞检测领域的国内外影响力。


而在这些柯力士的技术实践之中,上海交大能总结理论与实践结合的结果,并发现和提出更有价值的科学与技术问题,使得学术研究更加紧密地对接实际需求,更好的为社会服务。双方希望通过努力将“柯力士-上海交大数据挖掘”联合实验室逐步建设成为国家和地方政府认可的重点实验室和工程研究创新基地。


赋予漏洞数据意义,挖掘更多具有实践意义的信息安全数据,这是“柯力士-上海交大数据挖掘”联合实验室给信息安全的发展带来的影响。我们相信信息安全会越变越好。

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